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💧 As instabilidades da Stability AI

+ O maior supercomputador do mundo

Bom dia Droppers,

Hoje eu aprendi: que é aniversário de 20 anos do Gmail. Quando foi lançado em 2004, a capacidade de armazenamento de 1 GB era tão grande que a internet achou que era uma pegadinha de 1º de Abril. Atualmente são 1,8 bilhões de contas ativas com 15GB cada.

No drop de hoje, em 5 min e direto ao ponto:

  • As Instabilidades da Stability AI

  • O maior supercomputador IA do mundo: Stargate

  • O Novo Celular Carro Elétrico da Xiaomi: SU7

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As Instabilidades da Stability AI

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Os dois lados da moeda da Stability AI. De um lado, a empresa criadora do Stable Diffusion e seu modelo texto-para-imagem. Do outro lado, a história do seu Founder-CEO, Emad Mostaque, e seu modelo ascensão-para-demissão:

Da vitrine para fora

Uma das jóias raras do movimento de inteligência artificial, unicórnio pioneiro propagador do modelo open source com um dos produtos mais utilizados da indústria e um Founder-CEO visionário.

Da vitrine para dentro

Contas milionárias não pagas, contratos mal feitos e entregas de baixa qualidade, reuniões desastrosas e um Founder-CEO demitido.

Vamos para o recap:

  • Agosto 2022: lançou seu primeiro produto open source Stable Diffusion.

  • Outubro 2022: seed round de $100mi à um valuation de $1bi, com participação da Lightspeed, Coatue, O'Shaughnessy Asset Management.

  • Fevereiro 2023: 10mi de usuários diários usando o Stable Diffusion, a ferramenta de IA mais utilizada entre todas.

  • Outubro 2023: menos de U$4milhões restantes no banco e dívidas acumulando com a AWS e Google.

  • Novembro 2023: 10% da equipe demitida, Mostaque busca potenciais compradores (Cohere, Jasper, Samsung), investidores deixam o conselho.

  • Janeiro 2024: Stability que buscava uma rodada de $95mi, consegue trazer “apenas” ~$20mi para casa.

  • Março 2023: Mostaque, acionista majoritário de sua criação, deixa o cargo de CEO e o conselho e é substituído pelo COO Wong e CTO Laforte.

Agora, os dois co-CEOs se encontram na difícil situação onde perdem mais dinheiro por mês do que geram em um ano inteiro:

Folha salarial: $54mi no ano.
Custos: $99mi no ano.
Receita: $11mi no ano.

E se para alguns (usuários), Mostaque foi o visionário criador de um dos maiores e mais utilizados modelos de IA open source… para outros (investidores), a monetização foi desastrosa, seguida de péssimas decisões de gestão e estratégia.

O que rolou mundo afora

  • X/Twitter: perdeu 73% de valor desde que Musk assumiu a empresa, segundo estimativa da Fidelity.

  • Reddit: que acabou de estrear na bolsa, viu as ações despencarem quase 25% em dois dias.

  • AT&T: a provedora de celular americana, teve os dados pessoais, incluindo a senha, de 73 milhões de clientes vazados.

O maior supercomputador IA do mundo: Stargate

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O romance de cifrões entre a princesa da inteligência artificial (OpenAI), e o juggernaut dos data centers (Microsoft) ganhou mais um capítulo: a criação do maior supercomputador de IA do mundo!

O ambicioso projeto - que será até 100x mais caro que os data centers atuais, utilizará milhões de chips de IA e pode custar U$100 bilhões - é dividido em 5 fases e deve ser concluído em 2028. Entre seus maiores desafios, estão:

  • Disponibilidade de chips: a fila de espera para conseguir comprar chips da Nvidia chegam à 11 meses e, apesar de Sam Altman ter planos (de $7tri) para fabricar os próprios chips, isso levará tempo - uma das única variáveis que ambos players não tem de sobra.

  • Geração de energia: treinar modelos de inteligência artificial consome muita energia. Estimativas de que o consumo de eletricidade da IA ​​será potencialmente meio por cento do consumo global de eletricidade até 2027. Discussões sobre usar energia nuclear como geradores tão rolando..

Além disso: colocar mais GPUs em um único rack para aumentar o desempenho dos chips sem rolar superaquecimento são outras interrogações ainda sem resposta.

Quanto de energia é necessária para treinar um Large Language Model (LLM) de IA?

Resposta ao final da news

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O que rolou Brasil adentro

  • Acqua Capital, o fundo de private equity, capta terceiro fundo, desta vez de R$2.2bi para investir em agro e foodtechs.

  • Vacinas.net, a healthtech carioca que conecta consumidores a clínicas de vacinação, capta rodada de R$714k .

  • Marlabs, a americana de transformação digital e cloud, cria fundo de R$100mi para investir em startups de IA no Brasil e Latam

  • Oxygea Labs: lançou novo programa para ensinar startups de Sustentabilidade e Indústria 4.0 a captar grana. Para as selecionadas, incentivo de R$75k equity-free, um monte de mentoria e a possibilidade de receber aportes de até R$2mi deles mesmo.

Rainbow Chart: o futuro é brilhante!

Se você não comprou bitcoin quando ele valia centavos, realmente perdeu o trem da fortuna que valorizou 28,973.89% em menos de 10 anos. Mas, será que é tarde demais para pegar o bonde? Bem…

O gráfico do arco-íris, que traqueia o preço histórico do Bitcoin desde seu surgimento até hoje, demonstrando de uma forma visual (e colorida) o comportamento do mercado, sugere que não.

Apesar do gráfico não ser um modelo de predição exato do preço da moeda digital. É sim um jeito divertido de olhar para o preço histórico da mesma, encontrar padrões de comportamento em ciclos passados e estimar cenários futuros. Neste momento, estamos na cor verde, com a recomendação de acumular BTC!

Quer começar? Comece com a ajuda de quem tá há anos nessa estrada.

O que mais rolou em cripto?

  • Google começou a indexar dados do Bitcoin nos resultados de busca.

  • O CEO da BlackRock, Larry Fink, diz que seu ETF de Bitcoin é o ETF de crescimento mais rápido da história.

  • Fidelity, a gestora de ativos com $4.5 trilhões sob gestão, aplica para um ETF de Ethereum, com staking incluso.

  • Bolsa de Valores de Londres lançará mercado de notas negociadas em bolsa (ETN) Bitcoin e Ethereum.

O Novo Celular Carro Elétrico da Xiaomi

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A Apple tem $162 bilhões guardados nos cofres, teve 10 anos de desenvolvimento do chamado projeto Titan e mesmo assim desistiu de lançar o seu carro elétrico.

Já a Xiaomi, com seus ‘meros' $18 bilhões em reservas financeiras, acaba de lançar seu primeiro carro elétrico, o SU7, e vender 120k unidades nas primeiras 36 horas!

Apesar disso, quem tem menos motivos para celebrar é a Tesla e a BYD, que ganharam um novo concorrente de peso no mercado Chinês. A Xiaomi, que é a terceira maior fabricante de smartphones do mundo, com 12% de market share, entrou na arena para deixar a briga de preços ainda mais 'eletrizante’:

  • Xiaomi SU7:
    Preço: -$30k
    0-100: em 3,24 segundos
    Autonomia: 800km

  • Tesla Model 3
    Preço: ~$34k
    0-100: 4,62
    Autonomia: 713km

  • BYD Han
    Preço: ~$25k
    0-100: 3,9 segundos
    Autonomia: 610km

“Seja um smartphone, um computador, uma TV, um purificador de ar, um tablet ou... um carro, a esta altura, você provavelmente não conhece ninguém em Beijing que não usa pelo menos um produto Xiaomi”, disse Tu Le, o fundador da Sino Auto Insights.

E se você, por acaso, se lembrou do design do Porsche Taycan 4S, bem, é porque o design é um tanto quanto parecido idêntico.

Contra dados não há argumentos

Stats do dia

Estima-se que o treinamento de um LLM como o GPT-3, por exemplo, consuma ~1.300 megawatts-hora (MWh) de eletricidade; quase a mesma quantidade de energia consumida anualmente por 130 residências nos EUA.

Para colocar isso em contexto, uma hora de Netflix requer cerca de 0,8 kWh (0,0008 MWh) de eletricidade. Isso significa que você teria que assistir 1.625.000 horas para consumir a mesma quantidade de energia necessária para treinar o GPT-3.

via TheVerge

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