Buenos dias, Dropper! Hoje eu aprendi: que Jeff Bezos quis proteger sua mansão de US$ 175 milhões com cercas muito mais altas do que a legislação de Los Angeles permite. Ele poderia diminuir ou pagar multas todos os meses… e estar no top 5 de pessoas mais ricas do mundo não deixou dúvidas: Jeffinho mandou um “I'm fine with the fines”.

Transformando a Siri na interface de todo e qualquer chatbot de IA.

Desde que o primeiro chatbot de IA (ChatGPT) chegou ao mercado, todas as outras big techs correram para desenvolver um rival à altura, menos uma delas: a Apple — que parecia estar dormindo quando na verdade estava jogando. Ao que tudo indica, a Siri vai abrir as portas para todo e qualquer LLM.

Em outras palavras, mesmo sem nunca ter usado sua gigantesca quantidade de dados para desenvolver o próprio LLM e nem alocado centenas de bilhões de dólares em Capex, a Apple pode se tornar a principal interface de interação entre usuários e agentes/chatbots:

A nova estratégia também elimina a necessidade de acordos de integração específicos — como o do ChatGPT, que tinha exclusividade dentro dos softwares iOS. Isso significa que a empresa pode adicionar serviços externos de IA mais rapidamente (sem integrações nativas) e expandir o uso nos seus sistemas sem sentar na mesa de negociação.

PS: a mesma Apple acabou de lançar o MacBook Neo e você pode concorrer a um deles só por indicar o TechDrop. Pega seu link aqui.

Dropped by MATH

Grandes empresas ainda travam por um ponto em comum: quando cada área interpreta o negócio de um jeito, a execução vira negociação. Isso consome tempo, energia e velocidade. Não é lentidão. É má decisão em escala.

Sem sistema, a decisão vira disputa de interpretação, e a IA só aumenta esse abismo. Mas pra resolver, já tem hora e lugar. Anota aí:

P.S.: Pra quem não quer esperar quer se adiantar, o Especial Visão Sistêmica no DoTheMATH: traz como operar decisões em ambientes complexos com método e governança. Ouça o podcast aqui.

A culpa é das estrelas redes sociais

Um júri em Los Angeles bateu o martelo declarando: Instagram e YouTube são feitos para ser viciantes e negligentes com a saúde mental de crianças e adolescentes. E com isso Meta e Google vão ter que pagar US$ 6 milhões para uma menor de idade que desenvolveu dismorfia corporal e depressão.

Essa é a primeira vez que um júri aceita o argumento de que o problema está no produto (scroll infinito, autoplay, algoritmo viciante) e não no conteúdo. Aí as features viram risco legal. A Meta diz que só o Instagram não poderia causar tudo isso e o Google diz que o YouTube não é rede social — as duas vão recorrer.

Em outro tribunal e num caso “dono vs anunciantes”, uma juíza federal dos EUA disse que Elon Musk e o X não têm evidências de que os anunciantes agiram de forma conspiratória para criar um boicote na rede social em 2022.

O homem mais rico do mundo alega que a empresa perdeu bilhões em receita logo que ele assumiu o controle — quando afrouxou regras de moderação e reativou milhares de contas banidas. Mas segundo a juíza, os anunciantes têm esse direito garantido.

A startup vendendo luz do sol até a noite por assinatura

Precisando de um solzinho pra acelerar o bronze ou secar roupa? Em breve você vai poder encomendar 5 minutos de luz solar exatamente onde você está. Pelo menos é o que promete a Reflector Orbital, uma startup lançando 4 mil satélites no espaço prontos para refletir o Sol a qualquer momento, em qualquer lugar que o cliente pedir.

O CEO Ben Nowack (ex-SpaceX) promete que o tempo de ativação de cada pedido será de apenas 30 segundos, a qualquer hora do dia e por “apenas” alguns milhares de dólares.

O roadmap é bem preciso: lançar dois satélites este ano, lançar 36 satélites ano que vem e chegar em 2035 com 50k satélites em órbita — o que seria 5x o número de Starlinks orbitando o planeta atualmente, algo que os astrônomos deram unlike.

Se tem louco para construir e louco para consumir, também tem para investir. A startup fechou uma rodada de US$ 28 milhões com a Sequoia (+ Lux Capital e exército dos EUA) e aguarda as aprovações para decolar. Quando passar da fase de testes e oferecer o “daylight at anytime” em 2030, a Reflector promete ser a primeira empresa de Sun as a Service da história.

PS: um vídeo que simula como vai ser o serviço na vida real.
PS2: a Rússia tentou fazer isso em 1993 com o Znamya 2, mas os testes não foram promissores e o projeto foi abandonado.

US$ 9 trilhões

é o valor de mercado que a Meta quer alcançar nos próximos anos. Pela primeira vez desde que se tornou uma empresa de capital aberto, a Meta decidiu lançar um pacote de compensação para sua liderança ancorado no seu valuation — e não economizou nos zeros do cheque.

Para chegar lá, a empresa de Zuck precisa crescer 6x, o que significa um crescimento de 45% ao ano, por cinco anos consecutivos. Para fins de comparação, o índice das 500 maiores empresas do mundo (S&P 500), retorna em média 10% ao ano.

Para compararmos, o valuation da maior empresa do mundo hoje, Nvidia, é de US$ 4,3 trilhões. A segunda maior é a Apple, com US$ 3,8 trilhões. A meta da Meta é maior que as duas juntas e ultrapassa o PIB de todos os países do planeta — exceto dos Estados Unidos e da China.

Quem topou o desafio?
o CTO, Andrew Bosworth
o CPO, Chris Cox
a CFO, Susan Li
o COO, Javier Olivan
o CLO, C.J. Mahoney
a Presidente, Dina Powell McCormick
o CEO, Mark Zuckerberg (já tem uma fortuna pessoal de +US$ 200 bi e ficou de fora).

Dropped by HubSpot

O jogo mudou: tráfego orgânico caiu, ranking de palavra-chave virou item de museu e a descoberta saiu da prateleira dos buscadores e foi parar dentro das respostas da IA. E a pergunta mais valiosa é: sua marca continua aparecendo?

O novo critério de autoridade não é mais domínio, é legibilidade. A HubSpot lançou um Diagnóstico AEO pra mostrar onde você aparece — ou some. Faça o diagnóstico gratuito aqui.

O sinônimo de IA perdeu o ritmo e pode ver sonho do IPO ficar mais longe

A OpenAI conseguiu transformar o ChatGPT em sinônimo de inteligência artificial para muita gente. Mas estar na boca do povo não quer dizer que está tudo bem. Julgando pelas últimas semanas da startup, o clima não está nada bom:

→ Criou um modelo text-to-video, lançou o Sora e fechou com a Disney.
🚩 Matou o projeto 100 dias depois.

→ Fechou um contrato de bilhões (com SoftBank e Oracle) para construir Stargate.
🚩 Cancelado 1 ano depois.

→ Subiu ao palco dizendo que Ads seriam o último recurso do ChatGPT.
🚩 Anunciou Ads 16 meses depois.

→ Lançou a funcionalidade de compras no app.
🚩 Cancelou.

→ Prometeu o primeiro device (hardware) ainda este ano.
🚩 Adiado para ano que vem.

→ Fechou um contrato de exclusividade com a Apple.
🚩 Perdeu a exclusividade.

→ Anunciou uma versão “adulta” do ChatGPT.
🚩 Colocou o projeto em espera indefinida

Ao mesmo tempo que a startup tem quase 1 bilhão de users e lidera o mercado B2C com certa folga, a startup ainda patina em soluções B2B (onde mora a grana) e agora busca investidores para colocar mais US$ 10 bi no caixa — para aumentar o poder computacional e acelerar em funções mais competitivas no setor.

Tudo isso enquanto vê a galera chamar o CEO de “Scam” Altman, a Anthropic voar alto com Code e Cowork e ainda sem saber de onde vai tirar a grana pra pagar tudo o que já assinou de compromisso para os próximos anos (coisa pouca, meros US$ 665 bilhões até 2030). Sem happy hour nessa sexta por lá.

PS: o projeto piloto de colocar ads no ChatGPT Go e Free já colocou US$ 100 milhões na linha de receita anual recorrente.

Comparando a produção humana de texto ao longo de 500 anos com a produção da IA

Nós (seres humanos) levamos +500 anos de evolução (de 1500 até 2022) para crescer de ~4 trilhões para ~5 trilhões de palavras escritas por ano.
Ela (inteligência artificial) chegou no pedaço em 2023 e levou menos de um ano para nos ultrapassar.

Em outras palavras, a velocidade relativa de produção no pico projetado da IA vs. pico humano é de ~10.000.000×. Ou seja, mais palavras por ano que toda a humanidade em 2020.

PS: o eixo Y é logarítmico — isso significa que o salto da IA não é "um pouco maior", é da ordem de milhões de vezes maior em velocidade de produção. Cada linha horizontal do gráfico representa multiplicar por 10, então visualmente parece pequeno, mas numericamente é colossal.

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