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Hoje eu aprendi: que o uso das canetinhas de emagrecimento (Mounjaro, Wegovy, Ozempic) pode gerar uma economia de até US$ 580 milhões para as companhias aéreas dos EUA este ano. Uma redução de 10% no peso médio dos passageiros pode reduzir o peso total da aeronave em 2%, reduzindo o custo de combustível em 1,5% e aumentando o lucro por ação em 4%.

Uma das filosofias de fundação do Google era "Não aceitaremos dinheiro para influenciar as respostas que lhe daremos". 27 anos depois, esse mesmo Google gerou ~US$ 300 bilhões em receita com anúncios. Já em 2024 o CEO da OpenAI disse que “A combinação de Ads e IA me deixa desconfortável. Anúncios são um último recurso em nosso modelo de negócios”.

Nem dois anos depois e essa mesma OpenAI está lançando os Ads no ChatGPT.

No lançamento, Sam disse: “Nossa atuação na área da publicidade sempre visa apoiar nossa missão de tornar a IA mais acessível”. O que também pode ser traduzido para “Nossos investidores precisam ver a diversificação da receita antes do IPO, e as assinaturas por si só não conseguem preencher essa lacuna”.

A fase de testes começa apenas nos Estados Unidos para clientes do plano Grátis e Go e deve funcionar da seguinte forma:

Foi assim com o Google no início dos anos 2000 – e hoje gera ~US$ 300 bilhões/ano.
Foi assim com o Facebook por volta de 2007 – e hoje gera ~US$180 bilhões/ano.
Agora chegou a vez da OpenAI. Mas, enquanto Sam busca monetizar a base sem perder a confiança e preferência dos seus usuários, seus concorrentes de bolso fundo juram que vão manter seus chatbots ad-free.

PS: depois da novidade as odds do ChatGPT ficando mais caro caíram para 38% na Kalshi.

Oferecimento Hubspot

Não precisa nem de muito diagnóstico: Quando seu marketing e vendas estão desalinhados, o efeito colateral aparece e custa caro – até 30% da receita evapora.

Enquanto isso, a pressão por ROI rola solta e o CFO quer impacto em menos de 90 dias. A questão é correr contra o tempo – e não contra o coleguinha. 

Se esse cenário também acontece por aí, a decisão se ele continua no Q2 ou se acaba agora pode estar a um clique de distância.

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O deal Mercosul <> Europa

Enquanto o presidente americano ameaça novas tarifas comerciais, a União Europeia e os legisladores do outro lado ameaçam suspender por completo o comércio com os EUA… o Brasil vai na direção oposta e lança o Painel de Oportunidades Mercosul-União Europeia.

Lançado pelo Ministério do Desenvolvimento, a plataforma digital reúne dados do comércio entre os dois blocos, tais como:

Entre os principais destinos do Brasil estão a Holanda > Espanha > Alemanha > Itália > Bélgica. Estes cinco países recebem 73% dos produtos exportados do Brasil, entre eles:

O site vem acompanhado de um acordo histórico assinado no sábado entre os dois blocos depois de +25 anos de negociações, eliminando gradualmente as tarifas sobre mais de 90% do comércio bilateral (Mercosul sobre 91% dos produtos da UE em até 15 anos; UE sobre 95% dos produtos do Mercosul em até 12 anos).

25 anos atrás a internet ganhou uma nova fonte inesgotável ^{[carece de fontes]} de conhecimento compartilhado: a Wikipédia. Grátis e sem anúncios, a saída foi pedir doações. Como nem elas estão cobrindo as contas, o jeito agora foi licenciar o conteúdo para Microsoft, Meta, Amazon, Perplexity e Mistral.

Não é à toa. Desde o início do "boom da IA", a Wikimedia Foundation teve aumentos significativos no custo de infraestrutura, principalmente por causa do alto volume de bots fazendo requisições nos seus domínios – ~65% do consumo de banda atual é usada para alimentar robôs e não chega nos olhos humanos.

Ao mesmo tempo em que consegue financiamento para a manutenção, com a nova parceria a Wikipédia entra num dilema com seus voluntários, que já se mostraram contra o uso de IA outras vezes. Para amenizar, o fundador Jimmy Wales diz que é “melhor ver IAs treinadas em conteúdos confiáveis do que treinadas no X”.

Por falar em X, a Grokipedia de Elon Musk já conta com ~6 milhões de artigos disponíveis. Boa parte deles escritos pelo Grok, que é treinado justamente na rede social.

US$ 3.000.000.000.000

São 12 zeros, o que significa que estamos falando de US$ 3 trilhões: o valor que o mercado de data centers deve movimentar globalmente até 2030 – uma aceleração bem grande e você já deve até saber qual o combustível.

A Moody’s prevê que nos próximos anos a demanda por data centers para IA vai continuar crescendo – impactando outras indústrias como:

→ geração de energia elétrica (nuclear, espacial, etc)
→ construção civil (novas plantas)
→ materiais de terras raras (17 elementos químicos)
→ metais preciosos (cobre, paládio, platina)
→ chips (GPUs, TPUs, etc)
→ capacitação de funcionários (SOP, EOP, etc)

Só em 2026, seis hyperscalers dos EUA – Microsoft, Amazon, Alphabet, Oracle, Meta e CoreWeave – devem despejar algo perto de US$ 500 bilhões em data centers. Pra 2027 a conta deve subir para US$ 600 bilhões.

via Data Center Dynamics

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Todo mundo “usa IA”. Mas quem consegue ganhar tempo, reduzir custo e gerar mais grana? Só 5%. O resto tá apanhando pra pedir dica de restaurante e gerar prompt bonitinho.

Sabe aquela sensação de “um dia eu aprendo”? Vai te manter nos 95%...

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Você já compra basicamente tudo pela internet: do almoço na promo até os eletrônicos mais caros que tem em casa. Mas no setor automotivo as negociações ainda seguem no método ancião que obriga todo mundo a ir pessoalmente até uma concessionária.

O motivo é simples, bem humano e nada surpreendente: carro é caro (só perde para "casa" no ranking de gastos das famílias). Ou seja: antes de fazer o Pix todo mundo quer ver de perto. A internet preenche boa parte do processo de compra (pesquisa, comparação, crédito pré-aprovado), mas o checkout ainda é físico.

Apesar da resistência, as big techs não desistiram:

→ Amazon lançou o Amazon Autos;
→ Tesla e Rivian popularizaram vendas diretas com menos interação humana;
→ Ford e Hyundai já testam vendas em marketplaces online em cidades selecionadas

Tudo indica que o formato híbrido não é apenas o combustível dos novos automóveis, mas também o seu processo de compra. Enquanto a web traz transparência, conveniência e eficiência (bom para consumidores e concessionárias), o presencial resolve a confiança e o pagamento.

A xAI se tornou oficialmente a primeira a colocar online um cluster de treinamento de IA coerente em escala de gigawatts – o que é mais eletricidade que a cidade de San Francisco no horário de pico.

Enquanto a Anthropic e a OpenAI correm para fechar parcerias e acordos circulares com investidores e fornecedores, a xAI arregaçou as mangas e botou a mão na massa nos servidores a uma velocidade sem precedentes:

Colossus 1 → do nada a totalmente operacional em 122 dias.
Colossus 2 → acabou de cruzar a barreira de 1 GW, visando 2 GW no total;

A startup de Musk está em uma categoria à parte em termos de velocidade de execução quando comparada ao restante do mercado:

Anthropic-Amazon New Carlisle: 1,9 ano até 1 GW
Microsoft Fayetteville: 3 anos até 1 GW
Meta Prometheus: 8,7 anos até 1 GW
OpenAI Stargate: 2,1 anos até 1 GW
xAI Colossus: 1 ano

Se os últimos anos foram definidos pelas startups que mais conseguiam acesso a chips GPU, os próximos serão definidos pelas startups que mais conseguem acesso aos watts – e Musk já transformou a Tesla Energy na empresa líder mundial em armazenamento de energia.